Tại Sao ERPC VPS Mang Lại Hiệu Suất Cao

Khi các nhà phát triển bắt đầu xây dựng ứng dụng hoặc bot trên Solana, nhiều người tự nhiên chọn các nền tảng đám mây lớn, đa mục đích dựa trên kinh nghiệm trước đó của họ. Trong thế giới Web2, các nền tảng đám mây này thực tế đã trở thành tiêu chuẩn, và chúng đã cung cấp hiệu suất đầy đủ. Do đó, việc cho rằng cách tiếp cận tương tự cũng phù hợp cho Solana là điều tự nhiên.

Tuy nhiên, giả định này không còn đúng đối với các tải công việc Solana. Các nền tảng đám mây lớn, đa mục đích được thiết kế với tính đa năng và linh hoạt là ưu tiên cao nhất, và đối với các tải công việc như Solana, nơi độ trễ thấp ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả, những khác biệt cấu trúc trở nên rõ ràng ngay lập tức.

Bài viết này giải thích một cách từng bước và cẩn thận lý do tại sao các tải công việc Solana không đạt được hiệu suất mong đợi trên các nền tảng đám mây đa mục đích lớn, và cách ERPC VPS được thiết kế để giải quyết các vấn đề này.

Tại sao "sự chậm trễ của đám mây" hầu như không bao giờ được nhận thấy trong Web2

Trước hết, hầu hết các ứng dụng Web2 không quan trọng như các ứng dụng tài chính. Các dịch vụ như mạng xã hội, thương mại điện tử, công cụ kinh doanh và phân phối nội dung có thể chịu một mức độ trễ nhất định và vẫn hoạt động như sản phẩm.

Vì lý do này, các nguồn độ trễ cấu trúc bên trong các nền tảng đám mây đa mục đích lớn sau đây đã không nổi lên như vấn đề:

Nhiều lớp ảo hóa (NIC ảo, switch ảo, v.v.)
Băng thông nội bộ được chia sẻ giữa nhiều người dùng
Overcommit CPU (phân bổ nhiều lõi ảo hơn lõi vật lý)
Các quy trình bổ sung cho thanh toán và giám sát
Các thế hệ CPU cũ hơn được cung cấp cho người dùng chung

Các cơ chế này cần thiết cho hoạt động đám mây, nhưng trong các tải công việc Web2, tác động của chúng là nhỏ, và có ít cơ hội để nhận thấy chúng.

Các tải công việc Solana về cơ bản là khác biệt.

Ứng dụng Web3 nằm "liền kề với tài chính," và mọi thứ có thể trở nên quan trọng

Các ứng dụng được xây dựng trên Solana và các blockchain khác nằm gần với lĩnh vực tài chính. Việc di chuyển tài sản, điều kiện thanh lý, thay đổi giá và thứ tự giao dịch đều liên quan trực tiếp đến kết quả.

Đặc biệt, các tải công việc liên quan đến thị trường yêu cầu khối lượng giao dịch và tốc độ vượt xa các thanh toán thẻ truyền thống. Ngay cả vài mili giây chậm trễ cũng có thể dẫn đến thất bại thực thi hoặc giá kém hơn.

Ngoài ra, khối lượng dữ liệu chuỗi của Solana cực kỳ lớn; việc đăng ký đúng cách vào Shreds, logs và sự kiện gRPC có thể dễ dàng dẫn đến hàng terabyte dữ liệu mỗi ngày. Điều này khác biệt cơ bản so với các hồ sơ lưu lượng Web2 điển hình mà các nền tảng đám mây lớn ban đầu được thiết kế cho.

Theo cách này, Solana không cung cấp cơ hội để che giấu độ trễ cấu trúc hoặc đặc tính chi phí có trong các nền tảng đám mây này. Ngay từ đầu, các đặc tính này xuất hiện trực tiếp dưới dạng bất lợi hoặc chi phí vận hành.

Tại sao các nền tảng đám mây đa mục đích lớn không phù hợp cho Solana

Dưới đây chúng tôi giải thích từng yếu tố lý do tại sao các nền tảng đám mây đa mục đích lớn không phù hợp về mặt cấu trúc với yêu cầu tốc độ cao của Solana.

1. CPU có sẵn cho người dùng chung đã cũ vài thế hệ

Máy chủ bare metal và VPS (VM) được cung cấp bởi các nền tảng đám mây lớn thường sử dụng CPU đã lạc hậu vài thế hệ. CPU mới nhất có xung nhịp cao không phù hợp với chiến lược hiệu quả vận hành hoặc tồn kho của nhà cung cấp, và do đó hiếm khi xuất hiện dưới dạng tùy chọn cho người dùng.

Đối với các tải công việc Solana, hiệu suất đơn luồng và cấu trúc cache là quan trọng, và sự khác biệt về thế hệ CPU ảnh hưởng đến:

Số lượng giao dịch có thể xử lý
Số luồng có thể xử lý mà không bị tụt lại
Tốc độ xử lý dữ liệu

2. Nhiều lớp ảo hóa và đường truyền mạng dài (độ trễ mạng cao hơn)

Các nền tảng đám mây đa mục đích lớn phải chạy nhiều ứng dụng khác nhau đồng thời trên phần cứng vật lý được chia sẻ. Để hỗ trợ điều này, nhiều lớp ảo hóa và mạng nội bộ được thêm vào.

Ví dụ bao gồm:

Hypervisor để chạy máy ảo
NIC ảo và switch ảo
Tường lửa nội bộ và bộ cân bằng tải
Các agent thanh toán và giám sát

Mặc dù cần thiết cho hoạt động đám mây, từ góc độ của Solana:

Mỗi lớp kéo dài đường truyền mạng và xử lý
Mỗi lớp gây ra độ trễ và jitter

Đối với các tải công việc liên tục xử lý dữ liệu streaming như Shreds hoặc gRPC, những "điểm dừng bổ sung" này tích lũy trực tiếp thành bất lợi.

3. Overcommit tạo ra hiệu suất không ổn định

Các nền tảng đám mây lớn tăng hiệu quả bằng cách chạy nhiều máy ảo trên một máy chủ vật lý. Ví dụ, một máy chủ có CPU vật lý 64 lõi có thể lưu trữ nhiều VM 8 lõi hoặc 16 lõi, cộng lại vượt xa 64 lõi ảo.

Thực hành này — phân bổ nhiều lõi ảo hơn lõi vật lý — là overcommit.

Các giả định là:

Không phải tất cả VM sẽ sử dụng 100% CPU đồng thời
Thời gian CPU có thể được mượn giữa các VM tùy thuộc vào hoạt động

Đối với các tải công việc Web2, những giả định này hợp lý.

Tuy nhiên, các tải công việc Solana thường bao gồm nhiều quy trình đồng thời yêu cầu CPU đáng kể. Trên máy chủ bị overcommit, tranh chấp CPU xảy ra thường xuyên hơn, và hệ điều hành phải lên lịch các tác vụ trong hàng đợi.

Do đó:

Benchmark có thể trông nhanh
Độ trễ thực tế trong các tải công việc thực tế thay đổi đáng kể tùy thuộc vào thời gian trong ngày và tải của các tenant khác

Đối với Solana — nơi thời gian giao dịch và thời gian xử lý luồng ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả — jitter này là một bất lợi lớn.

4. Khối lượng truyền dữ liệu lớn dẫn đến hóa đơn theo lưu lượng tốn kém

Việc giám sát nghiêm túc dữ liệu chuỗi Solana thường xuyên liên quan đến hàng terabyte truyền tải hàng ngày thông qua Shreds, logs và sự kiện gRPC.

Các nền tảng đám mây lớn tính phí riêng cho:

Lưu lượng mạng ra
Đôi khi lưu lượng mạng nội bộ
I/O lưu trữ

Trong các tải công việc Web2, các khoản phí này không đáng kể vì khối lượng lưu lượng nhỏ. Nhưng đối với các tải công việc Solana, chỉ việc đăng ký các luồng có thể dẫn đến phí mạng hàng trăm đô la mỗi ngày, khiến việc vận hành tiếp tục trở nên không thực tế.

Do đó, các nền tảng đám mây đa mục đích lớn không phù hợp về mặt cấu trúc và kinh tế với các tải công việc Solana.

Tại sao ERPC thử nghiệm các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới

Hiểu được những hạn chế này, chúng tôi cần xác định cơ sở hạ tầng thực sự phù hợp cho Solana.

Để làm điều này, chúng tôi đã thuê các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới và chạy các tải công việc Solana thực tế để đánh giá hành vi của chúng.

Ngay cả trong cùng một thành phố, sự phù hợp cho Solana khác nhau tùy thuộc vào:

Cấu trúc tòa nhà
Vị trí rack
Cáp nội bộ
IX và nhà cung cấp transit
Hiệu suất và cấu hình phần cứng mạng
Dung lượng ISP và chất lượng định tuyến
Số lượng và chất lượng tuyến cáp quang vật lý
Đảm bảo băng thông trong thời gian tắc nghẽn

Thông qua thử nghiệm lặp đi lặp lại, chúng tôi đã xác định rõ ràng:

Các vị trí hoạt động nhất quán và hợp tác tốt cho Solana
Các vị trí không đáp ứng, bất kể thông số kỹ thuật quảng cáo

Chúng tôi đã loại bỏ loại sau và tinh chỉnh lựa chọn nhiều lần, cuối cùng hình thành cơ sở hạ tầng và kiến trúc mạng hiện tại. Kiến thức tích lũy này hỗ trợ trực tiếp nền tảng của ERPC VPS và cơ sở hạ tầng RPC.

Tại sao ERPC VPS mang lại hiệu suất cao

Phần sau giải thích cách ERPC VPS được thiết kế về mặt cấu trúc để hỗ trợ các tải công việc Solana hiệu suất cao.

Loại bỏ các lớp không cần thiết bằng cách tập trung vào tải công việc Solana

Các nền tảng đám mây đa mục đích lớn bao gồm nhiều lớp để hỗ trợ đa dạng ứng dụng. Hầu hết các lớp này không cung cấp giá trị trực tiếp cho Solana và thay vào đó tạo ra độ trễ.

Bằng cách tập trung vào tải công việc Solana, ERPC VPS loại bỏ:

Các lớp không cần thiết cho lưu lượng Solana
Các thành phần chỉ tồn tại cho hoạt động đám mây đa mục đích

từng cái một, một cách cẩn thận và có kiểm soát.

Đây không phải là "đơn giản hóa vì mục đích đơn giản hóa" mà là nguyên tắc thiết kế: chỉ giữ lại những gì có ý nghĩa cho Solana và loại bỏ mọi thứ khác.

CPU thế hệ mới nhất và bộ nhớ ECC DDR5

Các nền tảng đám mây lớn thường không cung cấp CPU thế hệ mới nhất cho người dùng. ERPC VPS áp dụng các CPU này và cung cấp cấu hình tương đương với những gì được sử dụng trong các node Solana RPC và Shredstream.

Điều này tránh các nút thắt do thế hệ CPU cũ và cung cấp nền tảng có khả năng xử lý indexing, logic giao dịch và phân tích thời gian thực của Solana.

Không overcommit

Premium VPS không bao giờ overcommit lõi CPU vật lý. Mỗi lõi được phân bổ đều được hỗ trợ trực tiếp bởi một lõi vật lý.

Điều này tránh:

Hiệu suất thay đổi tùy thuộc vào các tenant khác
Tranh chấp CPU dưới tải nặng

Standard VPS cũng giữ tỷ lệ overcommit cực kỳ thấp để đảm bảo hành vi CPU ổn định.

CPU hoạt động ở turbo tối đa mọi lúc

Nhiều môi trường máy chủ điều chỉnh động tần số CPU vì lý do điện năng hoặc nhiệt. Tuy nhiên, đối với tải công việc Solana, sự biến thiên như vậy có thể gây giảm hiệu suất vào những thời điểm quan trọng.

ERPC VPS được tinh chỉnh để CPU hoạt động ở xung nhịp cao liên tục, giảm thiểu biến động giảm dưới tải và đảm bảo ổn định hiệu suất.

Chạy trên các hub mạng chính của Solana

ERPC VPS không chỉ đơn thuần "nằm gần cơ sở hạ tầng của chúng tôi." Nó chạy trực tiếp trên các mạng nơi validator và stake Solana tập trung trên toàn cầu.

Standard VPS được triển khai trên mạng xếp hạng thứ hai thế giới về số lượng validator và stake. Premium VPS chạy trên mạng xếp hạng đầu tiên toàn cầu ở cả hai chỉ số, kết nối trực tiếp với hub lớn nơi leader và core validator hội tụ.

Do đó, ERPC VPS:

Chia sẻ cùng mạng với cơ sở hạ tầng RPC, gRPC và Shredstream của ERPC, và
Hoạt động trên chính các mạng nơi validator và stake tập trung nhiều nhất

Điều này đặt các tải công việc gần hơn về mặt vật lý và logic với leader.

Kết quả là, ngay cả cùng mã và logic sẽ thể hiện hiệu suất khác biệt về mặt cấu trúc khi chạy trên ERPC VPS so với các nền tảng đám mây đa mục đích lớn — đặc biệt trong việc phát hiện liền kề leader và gửi giao dịch.

Cấu hình lưu trữ RAID0

Nhiều nhà cung cấp đám mây và VPS ưu tiên bảo vệ dữ liệu và do đó sử dụng RAID10 hoặc RAID4/5/6. Đối với hệ thống Web2 nơi dữ liệu người dùng nằm trên máy chủ, điều này là phù hợp.

Tuy nhiên, nhiều ứng dụng Web3 và node Solana không giữ lại một phần dữ liệu không thể thay thế nào ở tầng ứng dụng. Bản thân blockchain đóng vai trò là sổ cái phân tán, cho phép đồng bộ hóa lại hoặc xây dựng lại.

Nhiều người dùng cũng ưu tiên hiệu suất hơn mirror, và hiệu suất I/O lưu trữ ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi node Solana. Vì những lý do này, ERPC VPS sử dụng RAID0 để tối đa hóa thông lượng I/O.

Trong cơ sở hạ tầng Web3, việc chọn nơi đặt redundancy và ở tầng nào là thiết yếu để cân bằng hiệu suất và an toàn.

Tham khảo: Real-World Speed Tests for Different SSD RAID Levels https://larryjordan.com/articles/real-world-speed-results-for-different-raid-levels/

Kết luận

Không có yếu tố đơn lẻ nào giải thích được hiệu suất của ERPC VPS.

Thế hệ CPU, chính sách overcommit, loại bỏ ràng buộc tiết kiệm điện và chạy ở turbo tối đa, lựa chọn trung tâm dữ liệu, đường truyền mạng, cấu hình RAID, và mức độ loại bỏ các lớp không cần thiết cho tải công việc Solana — mỗi yếu tố này có thể nhỏ riêng lẻ, nhưng khi mỗi yếu tố được tinh chỉnh kỹ lưỡng, hiệu ứng tích lũy trở thành hiệu suất mà ERPC VPS mang lại ngày nay.

Thông qua những nỗ lực này, chúng tôi đã xây dựng một cơ sở hạ tầng khác biệt cơ bản so với các nền tảng đám mây lớn, đa mục đích — một cơ sở hạ tầng chuyên biệt cho các tải công việc Web3 và blockchain. Đối với Solana, sự khác biệt cấu trúc này chuyển hóa trực tiếp thành lợi thế hiệu suất có ý nghĩa.

Để tư vấn cấu hình, thảo luận trường hợp sử dụng, hoặc lập kế hoạch triển khai, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua Discord Validators DAO.

ERPC Website chính thức: https://erpc.global/
Validators DAO Discord chính thức: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR