SLV AI-update — Solana-validatoren opzetten en beheren met AI-agenten vanaf één smartphone
SLV AI-update — Solana-validatoren opzetten en beheren met AI-agenten vanaf één smartphone
ELSOUL LABO B.V. (hoofdkantoor: Amsterdam, Nederland; CEO: Fumitake Kawasaki) en Validators DAO hebben de nieuwste versie van SLV uitgebracht, de open-source ontwikkeltool voor Solana: v2026.4.10.0927. Met deze update kunnen operators het opzetten, beheren en afhandelen van incidenten rond een Solana-validator volledig vanaf één smartphone uitvoeren, uitsluitend via gesprekken in natuurlijke taal met een AI-agent.
SLV AI is doorontwikkeld naar een ontwerp dat alleen de skills laadt die op dat moment echt nodig zijn. In plaats van alle mogelijkheden permanent in context te houden, worden alleen de skills aangeroepen die relevant zijn voor het actuele verzoek. Dat verlaagt het tokenverbruik structureel, terwijl complexe operationele taken gewoon uitvoerbaar blijven.
YouTube-video (een Solana-validator starten samen met een AI-agent, alleen vanaf een smartphone):
SLV officiële website: https://slv.dev/nl
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
Update-overzicht — v2026.4.10.0927
Deze release vernieuwt het mechanisme voor skill loading binnen SLV AI. De AI-agent analyseert elk gebruikersverzoek en laadt alleen de skills en tools die voor die taak daadwerkelijk nodig zijn. Validator-upgrades, configuratie van Solana Geyser gRPC, setup van Solana Shredstream, het starten van de DoubleZero-client — voor elke taak worden alleen de relevante skills opgeroepen.
Dit ontwerp met dynamische loading verlaagt het aantal tokens dat nodig is om dezelfde operationele taken uit te voeren.
Een Solana-validator volledig beheren vanaf een smartphone
Tot nu toe vereiste het draaien van een Solana-validator diepgaande Linux-kennis, vaardigheid met de command line en het parallel beheren van meerdere terminals. Aan een bureau zitten, een laptop openen en tussen vensters wisselen — die fysieke randvoorwaarden vormden een zware belasting voor operators.
De smartphone-ondersteuning van SLV AI neemt die beperking structureel weg. Met alleen een SSH-client op een smartphone kan een operator verbinding maken met de node, de AI Console starten en direct met de operatie beginnen door simpelweg met de AI-agent te praten.
SLV AI draait rechtstreeks op de node en ondersteunt breed het werk dat hoort bij Solana-operaties: het opzetten van Solana-validatoren en Solana RPC-nodes, dagelijks beheer, upgrades, configuratiewijzigingen en incidentrespons. De gebruiker hoeft alleen in natuurlijke taal uit te leggen wat hij of zij wil doen.
Hoe mobiel beheer de bewegingsruimte van operators vergroot
Vrijheid van locatiebeperkingen
Veel Solana-validatoroperators leven mobiel. Reizen naar conferenties, internationale trips voor onderzoek of business, remote werken onderweg — de status van Solana-validatoren kunnen controleren en meteen kunnen handelen vergroot de operationele flexibiliteit merkbaar.
Vroeger betekende dit een laptop openen op locatie, een stabiele internetverbinding regelen en eerst een ontwikkelomgeving klaarzetten voordat er überhaupt gewerkt kon worden. Met de mobiele ondersteuning van SLV AI is een smartphone voldoende. Een luchthavenlounge, een rijdende trein, een hotellobby — in al die situaties kan de operatie via dialoog met de AI-agent doorgaan.
Snellere reactie op noodgevallen
Noodupdates en incidentrespons horen onvermijdelijk bij validator-operaties. Nieuwe Solana-netwerkreleases, security patches voor clients, onverwachte node-storingen — dit soort gebeurtenissen komt zonder waarschuwing, en vertraging in respons vertaalt zich direct in downtime en gemiste kansen.
Tot nu toe ging noodrespons ervan uit dat een operator altijd direct een laptop kon openklappen en aan het werk kon. Incidenten afhandelen terwijl men onderweg is, slaapt of buitenshuis is — situaties waarin een laptop niet meteen beschikbaar is — legde een aanzienlijke druk op operators.
Met de smartphone-ondersteuning van SLV AI wordt die last aanzienlijk kleiner. Een afwijking bevestigen via een melding op de smartphone, ter plekke de AI Console openen, de situatie controleren en de AI-agent vragen om in te grijpen — de volledige flow past in een broekzak. Het zware karakter van validator-operaties verandert zo in dagelijks werk dat vanaf één smartphone kan worden afgehandeld.
Lagere drempel voor nieuwe instappers
De fysieke beperkingen van de werkplek waren ook een reden waarom veel mensen aarzelden om met Solana-validator-operaties te beginnen. Krachtige ontwikkelmachines, meerdere monitoren en een stabiele bureau-opstelling — de aanname dat dit allemaal nodig is, vormde een echte instapdrempel.
De smartphone-ondersteuning van SLV AI keert die aanname om. Vertrekkend vanaf een smartphone kan iedereen Solana-validator-operaties starten door simpelweg met een AI-agent te praten. Individuen en organisaties die aan het Solana-netwerk willen bijdragen, kunnen deelnemen zonder eerst aan zware technische vereisten te hoeven voldoen.
Alleen laden wat nodig is — een structurele verbetering in tokenefficiëntie
De andere grote vooruitgang in SLV AI v2026.4.10.0927 is het mechanisme voor dynamische skill loading.
In conventionele AI-agentimplementaties is het gebruikelijk om alle beschikbare tools en skills voortdurend in context te houden. Dat is eenvoudig qua ontwerp, maar het vult het contextvenster ongeacht het soort verzoek, waardoor tokengebruik structureel oploopt.
SLV AI draait dit om. De agent analyseert nu elk verzoek en laadt op dat moment alleen de skills die werkelijk nodig zijn. Wanneer een validator-upgrade wordt gevraagd, worden alleen de skills voor versiebeheer en upgradeprocedures geladen. Wanneer een Solana Geyser gRPC-configuratie nodig is, worden alleen de skills voor streamingconfiguratie geladen. Omdat de AI-agent per verzoek met de minimale benodigde context werkt, daalt het aantal tokens dat nodig is om dezelfde taak uit te voeren structureel.
SLV AI gebruiken — gewoon praten
De setup wordt voltooid via de onboarding wizard. Die begeleidt de gebruiker bij het koppelen van een AI-provider, het kiezen van een model en het instellen van de te gebruiken skills. Daarna hoeft alleen nog de AI Console te worden gestart om de operatie via natuurlijke taal te beginnen.
"Upgrade de testnet-validator naar de nieuwste Agave", "Stel een Solana Geyser gRPC-stream in", "Start de DoubleZero-client" — wanneer dit op die manier wordt gevraagd, controleert de AI-agent de actuele status, kiest de juiste procedure en voert die vervolgens uit.
Local mode wordt ook ondersteund. De gebruiker kan SLV AI rechtstreeks draaien op een node waarop via SSH is ingelogd, en die node zelf door de AI-agent laten beheren. Verbinden met een node via een SSH-client op de smartphone en daar de AI Console starten is voldoende om met de operatie te beginnen.
SLV AI Tokens — 100.000 tokens gratis bij €5 autorisatie
Met de SLV AI Tokens van ERPC kun je SLV AI rechtstreeks gebruiken. Ter gelegenheid van deze release ontvang je na een autorisatie van €5 gratis 100.000 tokens — ruim voldoende om deze nieuwe manier van opereren vanaf een smartphone te ervaren.
Verbinding via de eigen ChatGPT- of Claude-API-tokens van de gebruiker wordt eveneens ondersteund, zodat SLV AI ook met eigen API keys kan draaien. De door ERPC aangeboden SLV AI gebruikt echter een modelconfiguratie die is geoptimaliseerd voor Solana-validator- en RPC-operaties en voor Solana-appontwikkeling, waardoor hetzelfde tokenvolume doorgaans een hogere nauwkeurigheid en efficiëntie oplevert.
ERPC SLV AI-tarieven: https://erpc.global/nl/price/
Bijdrage aan het Solana-netwerk
De fysieke beperkingen van de werkomgeving en de cognitieve belasting van de CLI zijn lange tijd een voedingsbodem geweest voor operationele fouten in validatorwerk. De smartphone-ondersteuning en dynamische skill loading van SLV AI nemen beide structureel weg, en dragen via stabielere individuele validators bij aan een hogere verwerkingskwaliteit en fouttolerantie van het Solana-netwerk als geheel.
Onderbouwd door prestaties — Epics DAO-validator staat wereldwijd op nummer 3
De Epics DAO-validator, die als bron dient voor ERPC's SWQoS-endpoints en Epic Shreds, heeft in de Shinobi Performance Pool onder alle Solana-validatoren wereldwijd de 3e plaats bereikt (score 99,93). De operationele know-how achter dat resultaat is samengebracht in skills die beschikbaar zijn voor de SLV AI-agent. SLV AI gebruiken is in de praktijk hetzelfde als validator-kennis van wereldklasse rechtstreeks toepassen in uw eigen omgeving.
Ondersteunde clients en roadmap
SLV ondersteunt momenteel Agave, Jito Agave, Firedancer, Jito Firedancer, DoubleZero en de SHA256-optimalisatiepatch.
In komende updates wordt, vanaf volgende maand en doorlopend tot in de zomer, ondersteuning toegevoegd voor diverse Vote Mods, Solana custom clients en de AllNodes Client. Door extensies die daadwerkelijk in het veld worden gebruikt naar SLV te brengen, leggen we de basis voor meer operators om over te stappen naar een AI-agentgedreven operationele omgeving.
Gecombineerd met het ERPC-platform
Wie SLV op het ERPC-platform gebruikt, krijgt vanaf het eerste moment snelle in-platform snapshotdownloads, zero-distance-communicatie met Solana-validatoren en op Solana afgestemde configuraties. Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream (Epic Shreds), bare-metalservers, high-performance VPS en ERPC Global Storage zijn allemaal binnen hetzelfde platform geïntegreerd.
Het dedicated fiber network van DoubleZero is eveneens over alle regio's geïntegreerd en heeft met name in Aziatische regio's (Tokio en Singapore) een P99-latencyreductie van ongeveer 200 ms gerealiseerd. Omgevingen die door de SLV AI-agent worden opgebouwd profiteren zonder extra configuratie van deze infrastructuuroptimalisaties.
ERPC officiële website: https://erpc.global/nl
Beschikbaar als open source
SLV zelf blijft open source. De broncode is op GitHub beschikbaar en mag vrij worden gebruikt, aangepast en herverdeeld. SLV AI Tokens zijn een managed service om AI-agentoperaties te gebruiken in een vorm die direct in SLV is geïntegreerd. Gebruikers kunnen ervoor kiezen om hun eigen AI-provider te koppelen en de open-sourcefunctionaliteit van SLV te gebruiken, of juist SLV AI Tokens te gebruiken om direct met een native AI-agentomgeving te starten.
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
Vijf opeenvolgende jaren WBSO-goedkeuring
ELSOUL LABO heeft sinds 2022 vijf jaar op rij goedkeuring ontvangen onder de Nederlandse WBSO-regeling voor R&D-ondersteuning. De continue onderzoeks- en ontwikkelresultaten rond Solana RPC-infrastructuur, validatororkestratie en door AI-agenten aangestuurde Solana-operatieomgevingen worden direct geïmplementeerd in de tooling en AI-agenten van SLV. Ook de opening van een Solana-gespecialiseerd datacenter onder ons eigen ASN AS200261, toegekend door RIPE NCC, staat voor deze maand gepland en zal verdere versnelling ondersteunen van de omgevingen die de SLV AI-agent opbouwt.
Contact
Voor vragen over SLV en ERPC kunt u een supportticket openen op de officiële Discord van Validators DAO.
Validators DAO officiële Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
Links
- SLV officiële website: https://slv.dev/nl
- SLV Getting Started: https://slv.dev/nl/doc/general/getting-started/
- SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
- ERPC officiële website: https://erpc.global/nl
- ERPC SLV AI-tarieven: https://erpc.global/nl/price/
- YouTube-video (een Solana-validator starten samen met een AI-agent, alleen vanaf een smartphone):
- Epics DAO officiële website: https://epics.dev/nl
- Validators DAO officiële Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
Nieuws
